Annexe 1 : Méthodologie quantitative – Étude d'opinion publique sur des questions électorales - 4^e vague

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A.1 Méthodologie quantitative

La présente recherche quantitative a été réalisée au moyen de sondages en ligne à l'aide d'un système d'entrevue Web assistée par ordinateur.

En tant que membre du Conseil de recherche et d'intelligence marketing canadien (CRIC), Léger applique les lignes directrices les plus rigoureuses en matière de recherche quantitative. Le sondage a été réalisé dans le respect des normes du gouvernement du Canada pour la recherche sur l'opinion publique (série D, recherche quantitative).

On a assuré aux répondants que la participation était volontaire, confidentielle et anonyme. Comme dans toutes les études menées par Léger, tout renseignement permettant d'identifier les participants a été retiré des données, conformément à la Loi sur la protection des renseignements personnels.

Le questionnaire se trouve à l'annexe A.2.

A.1.1 Procédure d'échantillonnage

Entrevue Web assistée par ordinateur

Léger a réalisé un sondage auprès d'un panel en ligne formé d'adultes canadiens. Au total, 2 501 personnes y ont répondu. La distribution exacte est présentée à la prochaine section. La sélection des participants s'est faite de façon aléatoire à partir du panel en ligne LEO de Léger.

Léger possède et gère un panel en ligne de plus de 400 000 Canadiens de partout au pays. Un panel en ligne se compose d'internautes choisis selon différentes variables sociodémographiques. La majorité des membres (61 %) ont été recrutés aléatoirement au téléphone dans les dix dernières années, de sorte que le panel représente assez bien la population canadienne actuelle selon de nombreux facteurs démographiques.

A.1.2 Collecte des données

Le sondage s'est déroulé du 12 au 19 mars 2024. Le taux de participation au sondage a été de 15 %. Un essai préliminaire a été réalisé auprès de 51 personnes le 12 mars 2024.

Pour assurer la qualité des données de chaque sous-groupe, un échantillon composé de 2 501 personnes habiles à voter de partout au pays a été sondé.

Comme un échantillon provenant d'un panel en ligne n'est pas probabiliste, il est impossible de calculer la marge d'erreur pour ce sondage. Les répondants ont été choisis parmi les personnes qui se sont portées volontaires / se sont inscrites pour participer à des sondages en ligne. Il est statistiquement impossible d'extrapoler les résultats de tels sondages à la population cible. Les données ont été pondérées pour refléter la composition démographique de la population cible. Puisque l'échantillon est composé à partir de personnes qui se sont elles-mêmes portées volontaires, il n'est pas possible de calculer les erreurs d'échantillonnage.

Léger s'est basé sur les données du Recensement du Canada de 2021 de Statistique Canada pour pondérer les résultats du sondage en fonction de l'âge et du genre dans chaque région.

Le tableau suivant présente la distribution géographique des répondants. L'échantillon de référence visait à représenter autant que possible la distribution réelle de la population canadienne.

A.1.3 Taux de participation

Le taux de participation global est de 11,3 %.

Le calcul du taux de participation est présenté ci-après. Le taux de réponse global est de 11,3 %. Ce chiffre est calculé à partir de la formule suivante : taux de participation / taux de réponse = R ÷ (U + IS + R). Le tableau ci-dessous présente le calcul en détail.

Les taux de participation pour les sondages en ligne se situent généralement entre 20 % et 30 %. Un taux de 11,3 % peut paraître bas, mais compte tenu de la courte période allouée à la réalisation du sondage, nous avons dû envoyer plus d'invitations aux membres du panel pour atteindre nos objectifs, ce qui a eu un effet sur le taux de participation. Le taux de participation est semblable à celui de la dernière vague réalisée en 2023.

A.1.4 Échantillon pondéré et non pondéré

Nous avons effectué une comparaison de base entre la taille de l'échantillon pondéré et celle de l'échantillon non pondéré pour vérifier s'il est possible qu'un taux de réponse moins élevé chez certains sous-groupes démographiques entraîne un biais de non-réponse (voir les tableaux suivants).

Le tableau ci-dessous présente la distribution géographique des répondants, avant et après la pondération des données. La pondération a permis de corriger quelques écarts attribuables aux quotas qui ont dû être appliqués pour certaines régions, comme le Canada atlantique et les Prairies, afin d'avoir un échantillon de taille suffisante dans ces régions. Ainsi, le poids des données pour ces régions est légèrement réduit, et celui du Québec et de l'Ontario, légèrement augmenté.

Les tableaux suivants présentent la distribution démographique des répondants en fonction du genre et de l'âge.

Pour ce qui est du genre, on peut remarquer que la pondération a permis d'ajuster légèrement la proportion d'hommes et de femmes. Ces ajustements de pondération sont mineurs, et il n'y a aucune raison de croire que les petits écarts observés dans l'échantillon réel pourraient avoir entraîné un biais de non-réponse.

* Les personnes non comptabilisées dans le tableau ont répondu « Autre » à la question sur le genre ou ont refusé d'y répondre.

Pour ce qui est de la distribution en fonction de l'âge, la pondération a aussi permis de corriger quelques écarts mineurs. La distribution réelle de l'échantillon suit généralement celle des groupes d'âge dans la population réelle. Dans ce cas-ci, il est peu probable que la distribution de l'échantillon ait causé un biais de non-réponse pour un groupe d'âge en particulier. Comme les écarts étaient minimes, la pondération a permis de corriger le poids des données sans qu'il soit nécessaire de faire d'autres manipulations.

Rien dans les données ne laisse croire qu'une distribution différente selon l'âge ou le genre avant la pondération aurait changé les résultats du sondage de façon significative. Les facteurs de pondération relativement faibles (voir ci-après) et les écarts entre les réponses des différents sous-groupes suggèrent que la qualité des données n'a pas souffert. La pondération a permis de corriger le déséquilibre initial pour permettre l'analyse des données sans qu'il soit nécessaire de faire d'autres manipulations.

Les facteurs de pondération appliqués à la base de données en fonction du profil du répondant figurent dans les tableaux suivants.

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